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Title:
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VALIDACIÓN EMPÍRICA RESIDUAL CON USO
DE SIMULACIÓN PARA EVALUAR CONVERGENCIA
DE ALGORITMOS DE OPTIMIZACIÓN EN CALL
CENTERS |
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Author(s):
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Ángel Rubén Barberis y Lorena E. Del Moral Sachetti |
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ISBN:
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978-989-8704-25-2 |
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Editors:
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Paula Miranda, Cristiano Costa, Pedro Isaías e Flávia Maria Santoro |
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Year:
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2020 |
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Edition:
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Single |
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Keywords:
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Optimización de Call Center, Optimización no Lineal Entera, Convergencia de Algoritmos no Lineales |
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Type:
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Full |
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First Page:
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117 |
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Last Page:
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125 |
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Cover:
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Full Contents:
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Paper Abstract:
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La optimización de Call Centers no es un problema fácil de resolver, debido a la complejidad de los modelos
matemáticos que derivan de las fórmulas de Erlang. Esta complejidad se traslada a modelos de optimización, que en la
mayoría de los casos, se conforman con funciones objetivos no lineales y no derivables. Así como en todas las áreas de la
Investigación de Operaciones, resolver estos problemas demanda algoritmos eficientes, rápidos y precisos. La Simulación
como herramienta experimental constituye un ambiente esencial para la validación de algoritmos de optimización, sobre
todo cuando no se dispone de repositorios de problemas bien definidos con métricas de resultados conocidos con los que
se pueda contrastar. En este trabajo se presenta una estrategia denominada validación empírica residual mediante el uso
de simulación para dar credibilidad estadística de la convergencia de algoritmos de optimización no lineal entera en el
estudio de los problemas de Call Centers. |
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