Title:	UN ENFOQUE DE SELECCIÓN DE VECINOS EN FILTRADO COLABORATIVO APLICADO A SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN BASADOS EN UBICACIÓN
Author(s):	Carlos Rios, Daniela Godoy, Silvia Schiaffino
ISBN:	978-989-8533-47-0
Editors:	Mário Dantas, Cristiano Costa, Flávia Maria Santoro e Pedro Isaías
Year:	2015
Edition:	Single
Keywords:	Sistemas de recomendación basados en ubicación, filtrado colaborativo basado en usuarios.
Type:	Full Paper
First Page:	35
Last Page:	42
Cover:
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Paper Abstract:	El gran uso de los dispositivos móviles y los servicios basados en ubicación han generado un nuevo concepto en los medios sociales en línea, llamado redes sociales basadas en ubicación. Éstas usan tecnologías como GPS, Web 2.0 y smartphones para permitir a los usuarios compartir sus ubicaciones (usualmente denominados check-ins), buscar lugares de interés o POIs (Point of Interest), descuentos, dejar comentarios de lugares específicos, conectarse con sus amigos y encontrar amigos que se encuentran cerca de algún lugar específico. Para aprovechar la información que los usuarios vuelcan en estas redes surgieron los Sistemas de Recomendación basados en Ubicación (LBSNs, sus siglas en inglés) que generan sugerencias en base a la aplicación de técnicas de recomendación como el Filtrado Colaborativo (FC). En este artículo se presenta un enfoque para adaptar el enfoque de filtrado colaborativo clásico basado en usuarios, que le recomiendan a un usuario ítems que fueron interesantes para usuarios similares, considerando la ubicación como un factor en la ponderación y la selección de vecinos. El enfoque propuesto fue evaluado utilizando datos de una red social basada en ubicación popular, mostrando los resultados mejoras sobre el enfoque clásico de filtrado colaborativo.
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