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Title:
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TÉCNICAS DE VISÃO COMPUTACIONAL PARA IDENTIFICAÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DE PLANTAS: UM MAPEAMENTO SISTEMÁTICO DA LITERATURA |
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Author(s):
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Marco Aurelio Pellens, Marcelo da Silva Hounsell, André Tavares da Silva |
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ISBN:
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978-989-8533-59-3 |
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Editors:
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Flávia Maria Santoro, Paula Miranda, Mário Dantas, Cristiano Costa e Pedro Isaías |
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Year:
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2016 |
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Edition:
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Single |
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Keywords:
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Visão computacional, planta, doença, mapeamento sistemático |
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Type:
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Full Paper |
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First Page:
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252 |
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Last Page:
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260 |
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Cover:
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Full Contents:
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Paper Abstract:
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As técnicas de Visão Computacional são utilizadas na agricultura para vários objetivos: detectar e identificar plantas e suas características, analisar doenças e desnutrição em plantas. A variedade de técnicas, objetivos e plantas é grande tornando difícil a identificação das combinações mais usuais e mais eficazes. Um mapeamento sistemático da literatura fornece um método de pesquisa que identifica lacunas e oportunidades através do estudo de trabalhos já realizados. O objetivo deste mapeamento sistemático é fornecer uma visão geral das técnicas de Visão Computacional aplicados às plantas com interesses particulares voltados para: os tipos de descritores de imagem e classificadores; os tipos de plantas e; os principais objetivos dos trabalhos. O objetivo da Visão Computacional que foi observado como mais frequente foi o reconhecimento de plantas, seguido da identificação de doença em plantas. De maneira geral, os descritores de forma e o classificador SVM são os mais usuais nos trabalhos. Considerando o impacto econômico envolvido, o mapeamento mostra que a área de identificação de doenças em plantas se mostra como uma oportunidade para pesquisas futuras. |
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