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Title:
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TÉCNICAS DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA APLICADAS À OTIMIZAÇÃO DA COLHEITA DE CANA-DE-AÇÚCAR |
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ISBN:
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978-989-8704-12-2 |
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Editors:
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Cristiano Costa, Luis Bengochea Martínez, Flávia Maria Santoro e Pedro Isaías |
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Year:
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2014 |
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Edition:
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Single |
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Keywords:
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Aprendizagem de Máquina, Otimização, Cana-de-açúcar. |
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Type:
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Short Paper |
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First Page:
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194 |
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Last Page:
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198 |
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Cover:
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Full Contents:
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Paper Abstract:
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Identificar o momento mais adequado para a colheita de um lote de cana-de-açúcar é um dos principais problemas do setor sucroalcooleiro. Esta identificação envolve vários aspectos relacionados à planta, à região de plantio e ao clima. Este trabalho tem como objetivo aplicar técnicas de aprendizagem de máquina na otimização da colheita de cana-de-açúcar. As técnicas de aprendizagem de máquina serão utilizadas para o auxílio a tomada de decisão na escolha do melhor momento para a colheita de um lote de cana-de-açúcar. Embora o trabalho esteja na fase inicial, espera-se que os resultados alcançados tenham um impacto positivo no processo produtivo, aumentando o retorno econômico sem aumentar os custos de produção. |
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