Title:	SISTEMA MONITOR DE AGLOMERAÇÕES BASEADO EM RECONHECIMENTO DE PADRÕES E CÁLCULOS DE DISTANCIAMENTO SOCIAL OPERANTE EM REDE IOT ESTRUTURADA EM FOG COMPUTING
Author(s):	Bruno Scholles Soares Dias, Ian Porto e Mello, Francisco Lopes de Caldas Filho, Rafael Zerbini Alves da Mata, Fábio L. L. Mendonça e Rafael Timóteo de Sousa Jr.
ISBN:	978-989-8704-35-1
Editors:	Paula Miranda, Cristiano Costa e Flávia Maria Santoro
Year:	2021
Edition:	Single
Keywords:	Aprendizado de Máquina, Visão Computacional, IoT, Orquestrador, Fog Computing
Type:	Full
First Page:	141
Last Page:	148
Cover:
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Paper Abstract:	Este artigo apresenta e avalia um sistema de rede IoT estruturada em fog computing para identificação de aglomerações a partir de imagens fornecidas por câmeras IP e processadas para reconhecimento de padrões e cálculos de distância. A utilização de fog computing permite a interação dos dispositivos IoT com um orquestrador em nuvem, que coordena a definição de limiares como distância entre as pessoas e a quantidade de indivíduos por metro quadrado. Os dispositivos remotos, em hardware de baixo custo e comumente disponíveis no mercado, ficam instalados na mesma rede local das câmeras IP, de modo a realizar o processamento das imagens sem a necessidade de transmiti-las para fora da região de fog computing. Assim, o reconhecimento de padrões e cálculos de distância, realizados na região de fog computing, identificam, em tempo próximo do real, as situações que precisam de ação do gestor da monitoração para evitar aglomerações, haja visto não haver necessidade de enviar as imagens para serem processadas por um sistema centralizado (data center ou nuvem), trazendo economia quanto ao envio dos dados.
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