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Title:
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SISTEMA DE ANÁLISE DE VÍDEO EM TEMPO REAL NA DETECÇÃO DE PADRÕES DE MOVIMENTO |
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Author(s):
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Davi Alberto Sala, Adriane Parraga, Letícia Vieira Guimarães |
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ISBN:
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978-972-8939-96-0 |
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Editors:
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Cristiano Costa e Pedro Isaías |
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Year:
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2013 |
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Edition:
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Single |
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Keywords:
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Segurança, detecção de movimento, fluxo óptico, opencv, segmentação. |
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Type:
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Short Paper |
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First Page:
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228 |
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Last Page:
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232 |
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Cover:
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Full Contents:
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Paper Abstract:
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Uma das seções mais ativas nos campos de pesquisa da área de visão computacional é a segurança eletrônica, onde o processamento de vídeo em tempo real necessita ser eficaz e rápido. Com a rápida evolução e baixo custo de hardware, é possível a criação de sistemas mais inteligentes. Para estes sistemas, a segmentação e análise do movimento são essenciais. O movimento é uma informação importante em sequências de imagens, indicando a dinâmica na cena apontada pela diferença espacial entre os objetos deslocados. Porém a tarefa de análise de movimento permanece um desafio e um problema fundamental em visão computacional devido à complexidade que a cena apresenta. É possível extrair várias características importantes a partir do movimento de um objeto, como a direção, velocidade média e velocidade instantânea. A partir das características extraídas, pode-se rastrear e reconhecer padrões de movimento. Neste artigo, serão implementados métodos para a criação de um sistema capaz de rastrear e classificar o movimento de objetos em tempo real. Os métodos utilizados foram o fluxo óptico para a detecção dos vetores de movimento e para a remoção de ruídos foram utilizados filtros e subtração de fundo. O método de subtração de fundo foi o que apresentou o melhor desempenho em termos de velocidade. |
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