Title:
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PROPOSTA DE MODELO BASEADO EM ONTOLOGIAS LINKED DATA PARA CATOLOGAÇÃO DE SENSORES |
Author(s):
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Tamiris de Sousa Rangel e Mark Douglas de Azevedo Jacyntho |
ISBN:
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978-989-8533-70-8 |
Editors:
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Flávia Maria Santoro, Paula Miranda, Mário Dantas, Cristiano Costa e Pedro Isaías |
Year:
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2017 |
Edition:
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Single |
Keywords:
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Sensores, Web Semântica, Ontologias, Linked Data |
Type:
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Full Paper |
First Page:
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103 |
Last Page:
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110 |
Cover:
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Full Contents:
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Paper Abstract:
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Sensores estão onipresentes em infraestruturas, equipamentos, telefones celulares, redes de sensores sem fio, cidades inteligentes, etc. Não obstante, nos dias de hoje, o verdadeiro potencial desta pletora de sensores é extremamente subexplorado. Devido a enorme quantidade de sensores geograficamente distribuídos, se torna extremamente conveniente a disponibilização dos dados destes sensores na Web, por meio de colaboradores, localizados em diferentes partes do mundo. Para tal, é necessário que uma aplicação Web seja desenvolvida para que usuários possam cadastrar e catalogar seus sensores e os dados produzidos pelos mesmos, ou ainda buscar por sensores de interesse. Com o advento da Web Semântica (Web 3.0), o ideal é que os dados desta aplicação possuam semântica explícita, formalmente definida por ontologias, seguindo os padrões e tecnologias definidos pelo consórcio W3C1, sendo, portanto, inteligíveis tanto por humanos quanto, sobretudo, por agentes de software. Assim sendo, é essencial definir o conjunto de ontologias que servirão como base para o desenvolvimento do sistema. Este processo compreende as etapas de seleção de ontologias e a construção de um modelo resultante contendo classes e propriedades das ontologias selecionadas. Com o propósito de fornecer diretrizes para o uso de ontologias Linked Data na área de sensores, este trabalho apresenta tanto o processo de seleção de ontologias quanto a construção de um modelo resultante de ontologias Linked Data para catalogação de sensores, bem como uma demonstração prática de uso deste modelo. |
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