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Title:
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PHISHING-PT: BASE DE DADOS EM PORTUGUÊS PARA FILTRAGEM AUTOMÁTICA DE PHISHING EM E-MAIL |
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Author(s):
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Lucas Scaravelli, Kenzo Ikeizume, Rodrigo Nogueira e Johannes Lochter |
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ISBN:
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978-989-8533-96-8 |
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Editors:
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Paula Miranda, Cristiano Costa, Pedro Isaías e Flávia Maria Santoro |
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Year:
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2019 |
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Edition:
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Single |
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Keywords:
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Filtragem de Phishing, Segurança da Informação, Processamento de Linguagem Natural, Inteligência Artificial |
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Type:
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Full |
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First Page:
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109 |
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Last Page:
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115 |
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Cover:
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Full Contents:
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Paper Abstract:
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O aumento da utilização da Internet tornou popular a realização de transações bancárias e comerciais de forma online,
tornando o ambiente da Internet atrativo e interessante para fraudadores. Uma das principais técnicas para aplicar fraude é
a técnica de phishing, que utiliza engenharia social para enganar o usuário com uma mensagem que parece legítima,
atraindo-o para uma página falsa ao clicar em algum hyperlink. Ao ser direcionado para a página falsa, o usuário acaba
cedendo dados sensíveis como credenciais de acesso e dados pessoais aos fraudadores. Como as técnicas de phishing
evoluem muito rapidamente, é importante que sejam estudadas e criadas técnicas de filtragem automática que auxiliem os
usuários a não serem enganados. Devido aos ataques de phishing utilizarem linguagem natural e normalmente serem feitos
no idioma do usuário almejado como alvo, é importante que se tenha referência de outros idiomas além do inglês, língua
em que normalmente as pesquisas são feitas nesse tópico. Esse artigo traz como contribuição uma nova base de dados de
phishing em português, os resultados de filtragem automática utilizando métodos de classificação clássicos da literatura e
uma discussão rica apontando que, embora todos os métodos apresentem bons resultados, o método Multinomial Naive
Bayes tem a menor taxa de filtragem incorreta de mensagens fraudulentas como mensagens legítimas. |
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