Title:	O TEOREMA DE PROBABILIDADE PELO ALGORITMO NAIVE BAYES PARA A CLASSIFICAÇÃO DE DADOS: UM ESTUDO EM FERRAMENTAS DE DATA MINING
Author(s):	Marcio Novaski, Merisandra C. de Mattos Garcia, Maicon Bastos Palhano, Gabriel Felippe, Ruano Marques Pereira, Fernando Mendes de Azevedo
ISBN:	978-972-8939-96-0
Editors:	Cristiano Costa e Pedro Isaías
Year:	2013
Edition:	Single
Keywords:	Inteligência Computacional, Data Mining, Classificação, Algoritmo Naive Bayes, Probabilidade.
Type:	Short Paper
First Page:	223
Last Page:	227
Cover:
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Paper Abstract:	Os constantes avanços tecnológicos têm permitido que as mais diversas organizações gerem repositórios de dados cada vez maiores tornando necessário o desenvolvimento de tecnologias que auxiliem nas análises e obtenção de conhecimento a partir destes dados. O data mining destaca-se dentre essas tecnologias utilizando algoritmos específicos para extração de possíveis padrões existentes nesses conjuntos de dados. Este artigo demonstra a implementação do algoritmo Naive Bayes, que utiliza o Teorema de Bayes e os conceitos de estatística e probabilidade para a tarefa de classificação, e a sua aplicação em uma base de dados da área médica referente á dados clínicos de pacientes com diagnóstico positivo para o câncer de mama. A tarefa de classificação consiste na identificação de propriedades comuns entre os elementos de uma base de dados e a associação desses elementos a uma classe predefinida, sendo que o algoritmo implementado atribui ao registro o rótulo de classe que apresentar a probabilidade máxima a posteriori, considerando a independência condicional entre os atributos, o que simplifica os cálculos necessários tornando mais rápido o processo de treinamento do algoritmo. Ao final da pesquisa foram realizados testes em uma base de dados e o resultados gerados pelo algoritmo foram avaliados usando algumas medidas de qualidade como sensibilidade, especificidade, acurácia, confiabilidade positiva e índice Kappa.
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