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Title:
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MÉTODO DE APRENDIZAGEM SUPERVISIONADA
PARA A IDENTIFICAÇÃO DE RASTROS
DE CYBERBULLYING |
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Author(s):
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Ronaldo M Conceição, Samuel R Santos, Felipe B do Nascimento, Wilker J. Caminha dos Santos
e Thiago Nicolau M Conte |
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ISBN:
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978-989-8704-35-1 |
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Editors:
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Paula Miranda, Cristiano Costa e Flávia Maria Santoro |
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Year:
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2021 |
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Edition:
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Single |
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Keywords:
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Análise de Sentimentos, YouTube, Aprendizagem de Máquinas, Naive Bayes |
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Type:
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Full |
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First Page:
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133 |
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Last Page:
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140 |
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Cover:
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Full Contents:
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Paper Abstract:
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O artigo tem como objetivo apresentar um algoritmo de aprendizado de máquina e analisar a sua eficácia para detectar
rastros de cyberbullying, para a indução das hipóteses apresentadas na pesquisa, foi utilizado a técnica de aprendizado
supervisionado aplicado às possíveis probabilidades da ocorrência das hipóteses. Para o treinamento do algoritmo foi
utilizado uma base de dados coletada da plataforma YouTube, de maneira manual, os dados integrantes da base de dados
receberam duas hipóteses de classificação, positiva e bullying, obtendo o resultado de 83% em sua acurácia final. |
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