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Title:
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MODELO PARA UTILIZAÇÃO DE FINGERPRINTS DE SISTEMAS OPERACIONAIS (SO) PARA IDENTIFICAR E RESPONDER A CONEXÕES NÃO AUTORIZADAS DE DISPOSITIVOS IOT NA AUSÊNCIA DE CONTROLE DE ADMISSÃO À REDE (NAC) |
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Author(s):
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Atila Batista Bandeira, Clóvis Neumann, Daniel Alves da Silva, Georges Daniel Amvame Nze, André Luiz Marques Serrano e Fábio Lúcio Lopes de Mendonça |
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ISBN:
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978-989-8704-54-2 |
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Editors:
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Paula Miranda, Flávia Maria Santoro e Cristiano Costa |
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Year:
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2023 |
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Edition:
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Single |
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Keywords:
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IoT, Internet das Coisas, Fingerprints de SO, Admissão de Rede, Dispositivos Não Autorizados |
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Type:
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Full |
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First Page:
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27 |
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Last Page:
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34 |
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Cover:
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Full Contents:
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Paper Abstract:
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A proliferação de dispositivos da Internet das Coisas (IoT) apresenta desafios significativos para a segurança da rede. Detectar e responder a conexões não autorizadas para esses dispositivos é fundamental para manter a integridade e a segurança das redes, principalmente em situações em que o controle de admissão de rede (NAC) ainda não foi implementado. Este artigo propõe um modelo que utiliza fingerprints de sistema operacional (SO) para identificar dispositivos IoT não autorizados em uma rede e bloqueá-los. O modelo incorpora um conjunto abrangente de testes para avaliar a eficácia da abordagem proposta na resposta a diferentes cenários adversários. Os resultados demonstram a capacidade do modelo de identificar dispositivos não autorizados e abrir caminho para uma resposta adequada, aprimorando a segurança da rede mesmo na ausência de NAC, ou enquanto essa tecnologia de proteção não for passível de implantação. |
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