Title:	MODELO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS EM SUPORTE TECNOLÓGICO À DETECÇÃO DE CARTEIS EM LICITAÇÕES PÚBLICAS
Author(s):	Gerson do Nascimento Silva, Francisco Lopes de Caldas Filho, Vinicius Eloy dos Reis, Bruno Justino Praciano, João Paulo Lustosa e Rafael T. de Sousa Jr.
ISBN:	978-989-8533-96-8
Editors:	Paula Miranda, Cristiano Costa, Pedro Isaías e Flávia Maria Santoro
Year:	2019
Edition:	Single
Keywords:	Investigação e Perícia Contábil, Fraudes, Detecção de Carteis, Aprendizado de Máquina, Redes Neurais
Type:	Full
First Page:	191
Last Page:	198
Cover:
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Paper Abstract:	O Conselho Administrativo de Defesa Econômica - Cade, autarquia federal brasileira vinculada ao Ministério da Justiça e Segurança Pública, é reconhecido como uma agência pública modelo no Brasil e é destaque entre as autoridades antitruste mundo afora. Naturalmente, a excelência técnica e a respeitabilidade perante a sociedade brasileira têm credenciado o Cade a se posicionar fortemente nas grandes discussões nacionais e internacionais acerca da temática antitruste. Nesse contexto, surge a necessidade do uso de tecnologias de inteligência artificial (IA) e seus acessórios de modo a promover tratamento adequado para os dados; como também, a extração de conhecimento (insigths) para tomadas de decisões assertivas. Nesse sentido, a próxima fronteira a explorar é a atuação cada vez mais proativa de modelos paramétricos não-lineares – Redes Neurais Artificiais (RNAs). O presente artigo descreve como a adoção de RNAs possibilitou detecção de indícios de carteis em licitações públicas e, como resultado, gerou subsídio tecnológico que pode ser agregado à Política Antitruste Brasileira, otimizando processos de detecção de Carteis e auxiliando em Programas de Leniência.
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