Title:
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MINERÍA DE FLUJOS DE DATOS: UN MAPEO SISTEMÁTICO DE FUENTES SECUNDARIAS |
Author(s):
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María Yesenia Zavaleta-Sánchez y Edgard Benítez-Guerrero |
ISBN:
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978-989-8533-96-8 |
Editors:
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Paula Miranda, Cristiano Costa, Pedro Isaías e Flávia Maria Santoro |
Year:
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2019 |
Edition:
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Single |
Keywords:
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Flujo de Datos, Minería de Flujos de Datos, Mapeo Sistemático |
Type:
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Short |
First Page:
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305 |
Last Page:
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308 |
Cover:
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Full Contents:
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Paper Abstract:
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Un flujo de datos (data stream en Inglés) es una secuencia de datos, posiblemente infinita, que se genera continuamente en
el tiempo para ser almacenada o procesada por un sistema. Ejemplos de estos son los que se generan en transacciones
bancarias, redes sociales, sensores, correo electrónico, entre otros. El procesamiento y análisis de flujos de datos es cada
vez más demandado para obtener información y generar conocimiento en tiempo real sobre algún tema de interés. El
objetivo principal de este trabajo es identificar las técnicas de minería de flujos de datos más utilizadas en Journals de tipo
Survey y las áreas de oportunidad para el desarrollo de trabajos futuros. Para esto se realizó un mapeo sistemático de
documentos recuperados de bases de datos científicas. Como resultado se obtuvo que la detección de patrones frecuentes,
agrupación y clasificación son las técnicas de minería de flujos de datos más discutidas. |
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