Title:	MINERAÇÃO DE DADOS EDUCACIONAIS NO ENSINO A DISTÂNCIA GOVERNAMENTAL
Author(s):	Vinícius Coutinho G. Coelho, João Paulo C. L. da Costa, Daniel Alves da Silva, Rafael T. de Sousa Júnior, Fábio L. L. de Mendonça, Daniel G. Silva
ISBN:	978-989-8533-59-3
Editors:	Flávia Maria Santoro, Paula Miranda, Mário Dantas, Cristiano Costa e Pedro Isaías
Year:	2016
Edition:	Single
Keywords:	Classificação, Clusterização, EAD Corporativa, Escolas de Governo, Mineração de Dados Educacionais
Type:	Full Paper
First Page:	77
Last Page:	84
Cover:
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Paper Abstract:	A Mineração de Dados Educacionais (do inglês, Educational Data Mining - EDM) tem sido uma ferramenta crucial para a melhoria da educação a distância (EAD), permitindo, por exemplo, a identificação de características de participantes, a análise preditiva de desempenho bem como o reconhecimento dos tipos e padrões de aprendizado. A literatura científica apresenta uma vasta quantidade de trabalhos relacionados a ambientes educacionais de instituições de ensino superior. Entretanto, tais ambientes possuem um modelo pedagógico com características específicas comuns a cursos de graduação e pós-graduação. Neste trabalho, propomos a aplicação de técnicas de EDM para identificação descritiva e preditiva dos padrões de interação de em um Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) corporativo governamental, na oferta de cursos de capacitação de curta duração na modalidade instrucional (com tutoria). Foram analisados dados referentes aos logs de interação de 698 alunos de duas turmas de um curso instrucional a distância da Escola Nacional de Administração Pública (Enap), ao longo do ano de 2015. Por meio de técnicas de classificação usando árvores de decisão, verifica-se o relacionamento entre os padrões das interações realizadas pelos alunos ao longo do curso e as notas finais obtidas. Em seguida, por meio de técnicas de clusterização e usando como critério as notas finais, identificam-se os grupos de alunos separados de acordo com as características de interação com o AVA e o desempenho final. Os resultados obtidos mostram que a aplicação de técnicas de EDM podem ser utilizadas em cenários da educação corporativa, identificando os perfis de interação dos alunos de acordo com o desempenho obtido ao final do curso.
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