Digital Library

cab1

 
Title:      MELHORANDO A VISUALIZAÇÃO DE MAPAS WEB CROWDSOURCING ATRAVÉS DE TÉCNICAS DE AGRUPAMENTO E ZOOM SELETIVO
Author(s):      Wancharle Sebastião Quirino, Celso Alberto Saibel Santos
ISBN:      978-972-8939-95-3
Editors:      Cristiano Costa, Luis Bengochea Martínez, Flavia Maria Santoro e Pedro Isaías
Year:      2013
Edition:      Single
Keywords:      Mapas Web, Crowdsourcing,Visualização de Dados, Zoom, Agrupamento.
Type:      Full Paper
First Page:      115
Last Page:      122
Cover:      cover          
Full Contents:      click to dowload Download
Paper Abstract:      O termo crowdsourcing está relacionado à prática de obtenção de serviços, ideias ou conteúdos a partir de contribuições voluntárias de um grande número de pessoas. O processo de construção de um mapa Web a partir de anotações georeferenciadas em crowdsourcing tende a gerar uma quantidade imensa de dados, dificultando a sua visualização, compreensão e, finalmente, a transformação dessas anotações em informações úteis para os usuários. Este artigo apresenta duas estratégias – zoom seletivo e agrupamento – para lidar com o excesso de marcadores e para melhorar a visualização de mapas Web gerados por crowdsourcing. Para dar suporte à proposta, foi criado um framework, denominado Searchligth, que aplica essas duas estratégias, melhora o acesso e compreensão das informações de um mapa crowdsoucerd, além de fornecer um mecanismo que automatiza a criação e compartilhamento desse tipo de mapa.
   

Social Media Links

Search

Login