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Title:
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MELANOMA APP: ANÁLISE DE IMAGENS DERMATOSCÓPICAS PARA AUXÍLIO AO DIAGNÓSTICO DO MELANOMA |
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Author(s):
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Felipe V. de Sá Oliveira, Jéssica B. Diniz, Felipe F. de Lima Melo e Gersica A. Alencar |
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ISBN:
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978-989-8533-70-8 |
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Editors:
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Flávia Maria Santoro, Paula Miranda, Mário Dantas, Cristiano Costa e Pedro Isaías |
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Year:
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2017 |
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Edition:
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Single |
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Keywords:
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Melanoma, Segmentação de Imagem, Câncer de Pele, Mobile, Ferramentas de Diagnóstico Computadorizado |
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Type:
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Short Paper |
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First Page:
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245 |
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Last Page:
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249 |
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Cover:
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Full Contents:
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Paper Abstract:
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O melanoma é um tumor maligno originário nas células chamadas melanócitos, essas células são as produtoras de pigmentos naturais da pele, a melanina. Tipo mais perigoso de câncer de pele, quando detectado em seus estágios iniciais, tem-se uma maior chance de cura. No entanto, os profissionais geralmente falham em detectá-lo, principalmente por causa de sua falta de experiência. Sendo assim, o uso de ferramentas computacionais que ajudam na análise de lesões cutâneas é importante, essas ferramentas são conhecidas como Computer-Aided Diagnosis (CAD). Elas tornam os exames mais precisos e confiáveis, viabilizando assim, a correta identificação do tumor. O presente artigo tem como objetivo relatar sobre o desenvolvimento de uma aplicação para suporte a análise de lesões dermatoscópicas de forma que sirva de auxílio para médicos e pacientes na identificação de possíveis casos de melanoma. |
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