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Title:      MAPEAMENTO SISTEMÁTICO SOBRE UMA ANÁLISE DO IMPACTO DAS PRÁTICAS DE BIG DATA NA ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA FEDERAL
Author(s):      Fernando Gonçalves de Oliveira, Washington Henrique Carvalho Almeida, Luciano de Aguiar Monteiro, Fernando Escobar, Rodrigo Otávio Ribeiro Hagstrom e Daniel Alves da Silva
ISBN:      978-989-8704-25-2
Editors:      Paula Miranda, Cristiano Costa, Pedro Isaías e Flávia Maria Santoro
Year:      2020
Edition:      Single
Keywords:      Big Data, Administração Pública Federal, Ecossistema de Big Data, Mapeamento Sistemático
Type:      Full
First Page:      11
Last Page:      22
Cover:      cover          
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Paper Abstract:      Este artigo apresenta um mapeamento sistemático da literatura referente à análise do impacto das práticas de Big Data na Administração Pública Federal, com a premissa de que as instituições públicas guardam semelhanças em missões institucionais, ainda que em locais diferentes e em setores diferentes. O principal objetivo dessa pesquisa é reunir subsídios para responder quais os objetivos e os maiores desafios acerca da implantação de Big Data e/ou Ecossistemas de Big Data, nos órgãos públicos federais brasileiros. O levantamento dos artigos foi realizado em três bases de dados (ACM Digital Library, IEEE Xplore e Science Direct - Elsevier), utilizando strings de busca, a fim filtrar um conjunto de artigos que estejam alinhados com os tópicos e respostas para as questões de pesquisa. Este mapeamento sistemático é uma etapa balizadora de uma pesquisa mais ampla que, em suma, pode direcionar estruturações de projetos de Big Data no setor público, em especial na Administração Pública Federal brasileira. Compreendeu-se que a implantação de Big Data no setor público precisa estar perfeitamente alinhada com a missão institucional do órgão que se propõe a implantá-lo, mas que os gestores públicos nem sempre percebem suas instituições como aptas a implantarem projetos desta natureza. Tal problema pode demandar que seja apresentado todo um conjunto de diferentes projetos de Big Data em diferentes esferas e missões institucionais. Finalmente, se percebe que há pouca literatura relacionada com o caso brasileiro, o que evidencia a pertinência, tanto do mapeamento sistemático quanto de etapas futuras da pesquisa.
   

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