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Title:
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INVESTIGAÇÃO SOBRE O PERFIL INTERATIVO E EVASIVO DO DISCENTE POR MEIO DE TÉCNICAS DE MINERAÇÃO DE DADOS EDUCACIONAIS |
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Author(s):
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Alana M. Morais, Danielle C. Medeiros |
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ISBN:
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978-989-8533-59-3 |
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Editors:
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Flávia Maria Santoro, Paula Miranda, Mário Dantas, Cristiano Costa e Pedro Isaías |
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Year:
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2016 |
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Edition:
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Single |
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Keywords:
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Árvores de Decisão, Avaliação Formativa, Clusterização, Educação Online, Mineração de Dados |
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Type:
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Full Paper |
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First Page:
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28 |
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Last Page:
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35 |
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Cover:
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Full Contents:
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Paper Abstract:
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Este artigo tem como objetivo extrair informações sobre o perfil evasivo dos alunos de uma disciplina no curso de Ciência da Computação. Neste contexto, foram utilizadas técnicas de Mineração de Dados Educacionais, especificamente agrupamento e classificação. As análises executadas investigaram métricas relacionadas ao perfil interativo do aluno no ambiente, como comentários, adição de recursos, criação de grupos, etc. Os resultados mostraram que técnicas de agrupamento podem ser utilizadas para investigar perfis de alunos, podendo ser útil na prevenção da evasão. Verificou-se, também, que as árvores de decisão proveem informações significativas para a compreensão da evasão. |
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