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Title:
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HERRAMIENTA WEB DE DIAGNÓSTICO PARA COVID-19
MEDIANTE EL ANÁLISIS DE RADIOGRAFÍAS CON IA:
PROYECTO X-COV |
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Author(s):
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Rocío Silleras-Aguilar, Adrián Belarra Rodríguez, Paula del Burgo Corella, Nerea Encina Baranda,
Clara Freijo Escudero, Isabel Gallego Llorente, Pablo Galve, Iñaki García del Pozo,
Alejandro López-Montes, Olivia M. Giza, |
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ISBN:
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978-989-8704-25-2 |
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Editors:
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Paula Miranda, Cristiano Costa, Pedro Isaías e Flávia Maria Santoro |
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Year:
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2020 |
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Edition:
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Single |
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Keywords:
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Inteligencia Artificial, Deep Learning, Covid-19, Radiografías, TensorFlow, Keras |
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Type:
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Short |
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First Page:
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187 |
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Last Page:
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191 |
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Cover:
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Full Contents:
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Paper Abstract:
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El proyecto X-COV está desarrollando una herramienta web de análisis de radiografías basado en inteligencia artificial
para la detección y evaluación de pacientes de COVID-19. En la creación del modelo basado en Deep Learning se han
utilizado las herramientas de aprendizaje automático tales como TensorFlow, Keras y Tensorflow.js para su
implementación en una página web. El modelo ha sido entrenado con miles de radiografías en formato DICOM y datos
de repositorios públicos y de hospitales colaboradores. Este tipo de proyecto demuestra la capacidad que tienen las
herramientas web para ayudar en situaciones complejas a los médicos. |
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