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Title:
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FORMAÇÃO DE REDES DE COMPETÊNCIAS A PARTIR DOS PERFIS EM REDES SOCIAIS: UM EXPERIMENTO COM DATASETS DO LINKEDIN |
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Author(s):
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Danilo Hasse, Fernando A. Ostuni Gauthier e Carlos Roberto De Rolt |
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ISBN:
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978-989-8533-70-8 |
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Editors:
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Flávia Maria Santoro, Paula Miranda, Mário Dantas, Cristiano Costa e Pedro Isaías |
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Year:
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2017 |
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Edition:
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Single |
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Keywords:
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Redes Sociais, Análise de Redes Sociais, Extração de Perfis, LinkedIn, Expertise Location, Redes de Competências |
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Type:
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Full Paper |
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First Page:
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12 |
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Last Page:
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20 |
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Cover:
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Full Contents:
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Paper Abstract:
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O artigo apresenta os resultados de um experimento realizado na rede social LinkedIn. A proposta é extrair dados sobre as competências dos usuários a partir de seus perfis e, num segundo momento, criar dinamicamente times capazes de realizar determinadas tarefas (expertise location). Neste estudo, o teste se restringe à primeira etapa, de extração dos dados. Para tanto, foram definidas as categorias empíricas necessárias para o mapeamento das informações nos datasets do LinkedIn. Essas categorias permitem, ainda, a formação do que convencionamos chamar redes de competências. Nosso pressuposto é de que os datasets das redes sociais são repositórios ricos sobre dados referentes às competências individuais dos usuários e que o cruzamento dessas competências às relações sociais estabelecidas virtualmente pode indicar a formação de redes de competências. Ou seja, as competências individuais quando associadas a uma rede de conexões podem gerar uma competência coletiva, algo análogo ao conceito de inteligência coletiva. Para realizar o experimento, utilizamos as ferramentas de extração e análise de dados nas plataformas RStudio, Socilab, Apigee e Gephi aplicadas ao LinkedIn. A escolha dessa rede social se deu em função da sua abrangência no que se refere à formação profissional dos usuários, além das questões técnicas de acesso aos datasets. Os resultados indicam que é possível fazer a extração dos dados sobre competências dos usuários a partir dos perfis em redes sociais, e que tais dados podem ser manipulados com técnicas de análise de redes sociais para identificar as redes de competências. |
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