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Title:      EXTRAÇÃO E SELEÇÃO DE CARACTERÍSTICAS PARA DIAGNÓSTICO AUTOMÁTICO DE DEFEITOS EM MÁQUINAS ROTATÓRIAS
Author(s):      Francisco de Assis Boldt, Thomas Walter Rauber, Flávio Miguel Varejão
ISBN:      978-972-8939-96-0
Editors:      Cristiano Costa e Pedro Isaías
Year:      2013
Edition:      Single
Keywords:      Extração de características, seleção de características, diagnóstico de defeitos, máquinas rotatórias, reconhecimento de padrões.
Type:      Full Paper
First Page:      95
Last Page:      102
Cover:      cover          
Full Contents:      click to dowload Download
Paper Abstract:      Neste trabalho apresentamos três modelos de extração de características a partir de dados vibratórios, coletados de máquinas rotatórias, para detectar defeitos em rolamentos. Os nossos experimentos indicaram que utilizar mais de um modelo de extração de características para criar uma base de dados global e selecionar as melhores características, apresenta resultados melhores do que o uso de apenas um modelo de extração de características.
   

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