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Title:      EXTRACCIÓN DE PERFILES BASADA EN AGRUPAMIENTO GENETICO PARA RECOMENDACIÓN DE CONTENIDO
Author(s):      Sandra Patricia Tocarruncho Tocarruncho, Fredy Andrés Aponte Novoa, Arturo Tocarruncho Tocarruncho
ISBN:      978–972–8924–45-4
Editors:      Ramiro Gonçalves, Flavia Maria Santoro, Pedro Isaías e José María Gutiérrez
Year:      2007
Edition:      Single
Keywords:      Agrupamiento, Perfil de usuario, Sistema de recomendación
Type:      Short Paper
First Page:      299
Last Page:      303
Cover:      cover          
Full Contents:      click to dowload Download
Paper Abstract:      Los sistemas de recomendación son estrategias de personalización utilizadas para sugerir productos y/o contenido a los visitantes de sitios Web a partir de sus preferencias. El comportamiento de navegación que presentan los usuarios es un indicador de estos gustos y es la base para extraer patrones de uso frecuente, también llamados perfiles de usuario. En este documento se explica el proceso de generación de perfiles de usuario aplicando dos técnicas de agrupamiento: k-Means y Agrupamiento Genético. Los resultados obtenidos muestran un mejor desempeño del agrupamiento genético frente a k-Means, evaluados por medio de las métricas Recall y Precision.
   

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