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Title:
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ESTUDO SOBRE MINERAÇÃO DE DADOS PARA DETECÇÃO DE SPAMS EM REDES DE COMPUTADORES UTILIZANDO TÉCNICAS INTELIGENTES |
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Author(s):
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Patricia Bellin Ribeiro, Kelton Augusto Pontara da Costa, Henrique Pachioni Martins, Miguel José das Neves, Atair Alves Camargo Junior, Victor Vavalle Rossi |
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ISBN:
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978-972-8939-96-0 |
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Editors:
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Cristiano Costa e Pedro Isaías |
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Year:
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2013 |
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Edition:
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Single |
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Keywords:
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Mineração de Dados, SPAM, Árvore de Decisão, Redes Neurais Artificiais |
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Type:
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Poster/Demonstration |
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First Page:
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251 |
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Last Page:
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252 |
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Cover:
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Full Contents:
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Paper Abstract:
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Este estudo propõe a utilização de Mineração de Dados para auxiliar na detecção de eventos maliciosos que podem causar danos no comportamento e na segurança das redes de computadores. A metodologia proposta objetiva apoiar a correta identificação de anomalias utilizando técnicas inteligentes tais como Árvore de Decisão e Redes Neurais Artificiais. Sendo utilizada uma base de dados pública denominada SPAMBASE para que fosse possível simular os diferentes formas como um SPAMs pode ser apresentado, para que seja possível identificar se o dados recebido possui característica de SPAM ou não. Nos experimentos foi utilizada a ferramenta Weka para obter os resultados desta pesquisa. |
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