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Title:
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ESTUDO DE CASO DE PROCESSAMENTO DE ETL EM PLATAFORMA BIG DATA |
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Author(s):
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Maurício Tavares Santana Lins, Leandro Mendes Ferreira |
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ISBN:
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978-989-8533-59-3 |
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Editors:
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Flávia Maria Santoro, Paula Miranda, Mário Dantas, Cristiano Costa e Pedro Isaías |
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Year:
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2016 |
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Edition:
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Single |
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Keywords:
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Extract Transform Load, Apache Hadoop, Apache Spark, Data Warehouse |
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Type:
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Short Paper |
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First Page:
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315 |
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Last Page:
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320 |
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Cover:
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Full Contents:
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Paper Abstract:
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O processamento realizado entre sistemas legados e transacionais para os sistemas de tomada de decisões gerenciais, atualmente possui suas tecnologias amplamente consolidadas nas empresas. Adicionalmente, as metodologias e as práticas utilizadas neste tipo de processamento são conceitos bem desenvolvidos no mercado. O aumento de volume de dados gerados pelas mídias sociais, aplicativos móveis, sensores, entre outros, alavancou o surgimento de novas tecnologias que viabilizassem o processamento tradicional com este novo e imenso volume de dados, permitindo também o cruzamento com os dados já conhecidos, gerando vantagens estratégicas para as empresas. Com o aumento no volume de dados, aumentou-se também a exigência para atualização das tecnologias tradicionais. Destaca-se que a velocidade não atinge o que se espera na maioria dos casos, e com isto eleva-se muito o custo com aumento da infraestrutura e licenciamento de software. Em contrapartida, as novas tecnologias, intituladas como Big Data, possuem um poder computacional que permitem o processamento rápido de grandes volumes de dados, com elevados níveis de complexidade de processamento, e com um baixo custo, por se tratarem de tecnologias open source. O objetivo geral deste artigo é apresentar um estudo de caso de ganhos reais e altamente relevantes com as tecnologias de Big Data. |
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