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Title:
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CÁLCULO DEL VECTOR PAGERANK DE GOOGLE: ESTRATEGIAS DE PARALELIZACIÓN Y RENDIMIENTO |
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Author(s):
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V. Migallón, J.A. Palomino, J. Penadés |
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ISBN:
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978972892472-0 |
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Editors:
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Flavia Maria Santoro, Pedro Isaías e José María Gutiérrez |
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Year:
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2008 |
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Edition:
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Single |
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Keywords:
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PageRank, Google, sistemas lineales, cadenas de Markov, método de la potencia, memoria compartida. |
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Type:
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Full Paper |
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First Page:
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249 |
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Last Page:
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256 |
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Cover:
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Full Contents:
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Paper Abstract:
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En este artículo se analizan distintas estrategias de paralelización del método de la potencia para el cálculo del vector PageRank sobre grandes conjuntos de páginas web. Este trabajo se ha realizado sobre una arquitectura multicore con el fin de comparar el comportamiento de las versiones paralelas del método de la potencia, ejecutándolo tanto de forma síncrona como asíncrona y utilizando distintos tipos de distribución de datos en este tipo de arquitectura. |
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