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Title:
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CRIAÇÃO DE UM MODELO DE CLASSIFICAÇÃO DE
TWEETS EM PORTUGUÊS DO BRASIL RELACIONADOS
A CRIMES UTILIZANDO MÁQUINA DE VETORES DE
SUPORTE |
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Author(s):
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Isa Cristina C. de Andrade, Áurea Milene Teixeira B. dos Santos, Jonatã P. da Costa
e Roberto C. Limão de Oliveira |
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ISBN:
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978-989-8704-25-2 |
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Editors:
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Paula Miranda, Cristiano Costa, Pedro Isaías e Flávia Maria Santoro |
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Year:
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2020 |
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Edition:
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Single |
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Keywords:
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Twitter, SVM, Classificação, Crime |
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Type:
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Full |
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First Page:
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109 |
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Last Page:
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116 |
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Cover:
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Full Contents:
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Paper Abstract:
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O Twitter se tornou uma grande fonte de dados de pesquisa para descoberta de conhecimento, sendo uma rede social que
divulga o compartilhamento de opiniões e informações sobre eventos em geral, além de informações pessoais.
Considerando isso, o presente estudo tem como objetivo desenvolver um classificador com o propósito de classificar
tweets de notícias relacionadas a crime ou não escritos em português do Brasil, utilizando o método de reconhecimento
de padrões SVM (Support Vector Machine - Máquina de Vetores de Suporte). O ambiente de desenvolvimento utilizado
foi o Jupyter Notebook, onde a partir de várias bibliotecas auxiliares foram implementadas técnicas de pré-processamento
nos tweets para eliminar informações indesejáveis. O dataset utilizado no experimento é composto por tweets de contas
jornalísticas da cidade de Belém, Pará, Brasil. Os tweets são submetidos a um classificador SVM (Linear e RBF) onde o
Linear obteve uma taxa de acerto de 97%. |
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