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Title:
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CONVERSANDO COM O FUTURO: ESTUDO DE CASO DA INTEGRAÇÃO DE MICRO SERVIÇOS DE MENSAGENS BASEADO EM REDES NEURAIS |
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Author(s):
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Leonardo Ervin Alves Novak, Vinícius Marques da Silva Ferreira, Alfredo Nazareno Pereira Boente e Kilmer Pereira Boente |
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ISBN:
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978-989-8704-54-2 |
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Editors:
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Paula Miranda, Flávia Maria Santoro e Cristiano Costa |
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Year:
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2023 |
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Edition:
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Single |
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Keywords:
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Redes Neurais, Microserviços, Comunicação Eficiente |
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Type:
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Short |
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First Page:
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147 |
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Last Page:
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150 |
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Cover:
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Full Contents:
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Paper Abstract:
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Este artigo explora a integração de microserviços de mensagens baseados em redes neurais com o objetivo de aumentar a eficiência da comunicação entre microserviços. A arquitetura de microserviços, conhecida por sua escalabilidade, modularidade e capacidade de isolar falhas, vem ganhando destaque. No entanto, a comunicação entre vários microserviços continua a ser um desafio. As redes neurais, um subcampo do aprendizado de máquina, foram propostas como uma possível solução para esse problema. Este estudo descreve o desenvolvimento de um protótipo aproveitando a arquitetura de rede neural Generative Pretrained Transformer (GPT) e Kafka, uma plataforma de streaming de dados de alto rendimento, para facilitar a comunicação entre microserviços. Através desta combinação, o protótipo visa aumentar a eficiência das mensagens, com a rede neural servindo como um intermediário inteligente, interpretando, categorizando e direcionando adequadamente as mensagens. Os resultados preliminares sugerem que a integração de microserviços de mensagens baseadas em redes neurais pode oferecer uma maneira promissora de melhorar a comunicação em sistemas de microserviços. No entanto, são necessárias mais pesquisas para refinar o protótipo e abordar questões como segurança, privacidade e consumo de recursos. Este trabalho fornece uma base para pesquisas futuras nesta área emergente e desafiadora |
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