Title:	COMBATE À DESINFORMAÇÃO COM FACTUAL: UMA SOLUÇÃO BASEADA EM MODELOS DE LINGUAGEM DE GRANDE ESCALA
Author(s):	Verônica Souza dos Santos, Paulo Henrique Batista Rodrigues, Geraldo Pereira Rocha Filho, Edna Dias Canedo, Frederico de Almeida Meirelles Palma e Fábio Lúcio Lopes de Mendonça
ISBN:	978-989-8704-64-1
Editors:	Paula Miranda, Flávia Maria Santoro e Cristiano Costa
Year:	2024
Edition:	Single
Keywords:	Fake News, Desinformação, Redes Sociais, Verificação de Autenticidade, Manipulação de Informações
Type:	Fulls
First Page:	94
Last Page:	102
Cover:
Full Contents:	click to dowload
Paper Abstract:	Com o crescimento das tecnologias digitais e das redes sociais, a disseminação de fake news tornou-se um problema significativo, afetando a sociedade em áreas como política, saúde e processos democráticos. Esta pesquisa aborda duas lacunas fundamentais: (i) a ausência de uma categorização sistemática das diferentes formas de desinformação; e (ii) a falta de modelos de grandes linguagens de modelos (LLMs) capazes de generalizar eficientemente em múltiplos domínios e conjuntos de dados heterogêneos. Diante disso, este trabalho apresenta o FACTUAL, uma solução baseada em LLMs para detectar e mitigar fake news. O FACTUAL utiliza o modelo LLaMA e frameworks assíncronos como Asyncio e AioSQLite para processar grandes volumes de dados textuais de forma eficiente. A solução inclui uma camada de banco de dados para armazenar os resultados e um middleware que integra a análise de IA oferecendo classificações confiáveis e justificativas claras. Os resultados demonstram que o FACTUAL é eficaz na identificação de padrões de desinformação, apresentando uma boa precisão e confiabilidade nos resultados.
	Go Back