|
Title:
|
CLOUDMAN: ANALISANDO DADOS DE NÓS, MÁQUINAS VIRTUAIS E PROCESSOS PARA GERIR DESEMPENHO E CONTROLE DE ENERGIA EM AMBIENTES DE CLOUD COMPUTING |
|
Author(s):
|
Marcelo Pinheiro, Rodrigo da Rosa Righi, Cristiano André da Costa |
|
ISBN:
|
978-989-8704-12-2 |
|
Editors:
|
Cristiano Costa, Luis Bengochea Martínez, Flávia Maria Santoro e Pedro Isaías |
|
Year:
|
2014 |
|
Edition:
|
Single |
|
Keywords:
|
Computação em nuvem, computação verde, reescalonamento, balanceamento de carga, elasticidade em nuvem. |
|
Type:
|
Full Paper |
|
First Page:
|
143 |
|
Last Page:
|
150 |
|
Cover:
|
|
|
Full Contents:
|
click to dowload 
|
|
Paper Abstract:
|
Hoje em dia, nós podemos observar o aumento do poder de processamento e as capacidades de armazenamento em datacenters ao redor do mundo. Nesse contexto, o presente artigo apresenta um novo módulo de gerenciamento de recoursos para a computação em nuvem chamado CloudMan. Ele recebe estímulos de entrada que podem gerar a reorganização de nós computacionais, máquinas virtuais e processos para tratar o dinamismo da aplicação de maneira satisfatória. Os estímulos podem lançar um plano de ação para implementar mudanças no ambiente. Tal plano será acessado por uma função de predição que verifica se o plano proposto possui um melhor desmepenho que o corrente em execução. Em resumo, esse trabalho apresenta uma alternativa em tempo de execução para que seja mantido o SLA, desempenho da aplicação e o controle da energia consumida por ela. CloudMan pode gerenciar um grande número de recursos físicos de maneira elástica de forma automática. Por fim, CloudMan foi avaliado usando o simulador Simgrid, o qual foi empregado para montar o ambiente de nuvem. Os resultados foram satisfatórios, principalmente na perspectiva de consumo de energia. |
|
|
|
|
|
|
