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Title:
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APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE ENSEMBLE LEARNING PARA DETECÇÃO DE SITES FRAUDULENTOS |
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Author(s):
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Felipe Sarmento dos Santos, Kelton Augusto Pontara da Costa, Thiago José Lucas, Geraldo Cesar Cantelli e João Pedro Vieira Rodrigues |
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ISBN:
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978-989-8704-54-2 |
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Editors:
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Paula Miranda, Flávia Maria Santoro e Cristiano Costa |
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Year:
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2023 |
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Edition:
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Single |
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Keywords:
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Detecção, Fraudes, Ensemble Learning, Segurança Web, Sites Fraudulentos |
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Type:
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Full |
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First Page:
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51 |
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Last Page:
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57 |
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Cover:
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Full Contents:
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Paper Abstract:
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Sites fraudulentos que visam induzir o usuário a inserir dados sensíveis e capturá-los para fins nefastos possuem, em hipótese, características que diferem de sites legítimos. Devido ao grande número de sites disponíveis na Internet e à complexidade e quantidade de variáveis presentes na análise de segurança desses objetos, faz-se necessária a aplicação de técnicas capazes de extrair padrões e classificá-los dentre grandes quantidades de dados. Este trabalho foi dedicado à implementação de oito diferentes algoritmos de Machine Learning para classificação binária no contexto de fraudes usando sites maliciosos. Os melhores resultados foram obtidos com os algoritmos Ensemble Learning: Boosted Decision Tree e Decision Forest. |
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