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Title:
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ANALISE DE MODELOS DE PREDIÇÃO BASEADO EM INFORMAÇÕES |
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Author(s):
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Marco Aurélio Schünke, Leticia Teresinha Dias |
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ISBN:
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978-972-8939-95-3 |
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Editors:
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Cristiano Costa, Luis Bengochea Martínez, Flavia Maria Santoro e Pedro Isaías |
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Year:
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2013 |
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Edition:
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Single |
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Keywords:
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Mineração de Textos, Analise de Predição, Predição de Mercado. |
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Type:
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Short Paper |
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First Page:
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165 |
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Last Page:
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169 |
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Cover:
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Full Contents:
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Paper Abstract:
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Cada vez mais a informação é disponibilizada na Internet. Notícias procedentes dos portais online das empresas, websites jornalísticos, blogs e do Twitter estãose tornando mais comuns e em maior volume influenciando diretamente no mercado financeiro. Esse artigo tem como objetivo apresentar e comparar tecnicas de mineração de textos desenvolvidas com a finalidade, justamente, de predizer a tendência do mercado financeiro utilizando informações textuais publicadas na Internet. Os modelos descritos no presente artigo apresentam uma arquitetura básica semelhante, mas diferem na seleção dos dados do mercado financeiro e nas informações textuais para gerar a predição da tendênci |
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