Digital Library

cab1

 
Title:      AGRUPAMIENTO DE DOCUMENTOS CON SISTEMAS EVOLUTIVOS
Author(s):      José Luis Castillo Sequera, José R. Fernández del Castillo Díez, León González Sotos
ISBN:      978–972–8924–72-0
Editors:      Flavia Maria Santoro, Pedro Isaías e José María Gutiérrez
Year:      2008
Edition:      Single
Keywords:      Documentación, Minería de Datos, Métodos de Optimización
Type:      Full Paper
First Page:      305
Last Page:      312
Cover:      cover          
Full Contents:      click to dowload Download
Paper Abstract:      En este artículo presentamos un Sistema concebido con técnicas de computación evolutiva para realizar el agrupamiento de documentos en un Sistema de Recuperación de Información (SRI) de manera No Supervisada. El criterio utilizado para realizar el agrupamiento de los documentos está basado en una función de aptitud que utiliza tanto la similitud como la distancia entre los documentos que conforman el SRI, midiendo de esta forma el grado de cercanía. Así de esta forma, al final de la evolución se obtienen diferentes “clusters ó grupos” que permitirán describir cada uno de los posibles agrupamientos del SRI como si fuera un dendograma con todos los documentos afines agrupados por el sistema. El sistema propuesto puede presentarse como una alternativa a los métodos de clustering tradicionales existentes.
   

Social Media Links

Search

Login