Title:	ABORDAGEM RISK-ON: APRIMORANDO A QUALIDADE DOS DADOS E RESULTADOS DE ANÁLISE DE RISCOS QUÍMICOS EM PRODUTOS AGROPECUÁRIOS
Author(s):	Walter Coelho Pereira de Magalhães Junior, Cristiane Akemi Yaguinuma, Marilde Terezinha Prado Santos
ISBN:	978–972–8939–34-2
Editors:	José María Gutiérrez, Flavia Maria Santoro e Pedro Isaías
Year:	2010
Edition:	Single
Keywords:	Pré-processamento de dados, Ontologia, Fuzzy, Políticas públicas, Análise de risco, Segurança alimentar química
Type:	Full Paper
First Page:	253
Last Page:	260
Cover:
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Paper Abstract:	Esta pesquisa apresenta a abordagem Risk-On como contribuição para melhorar a qualidade dos dados e resultados relativos à segurança química de produtos agropecuários, gerados a partir de exames laboratoriais em amostras de matrizes animais e vegetais. A hipótese desta pesquisa é que a incorporação de técnicas computacionais inerentes à lógica “fuzzy” e ontologias pode contribuir para aprimorar a segurança alimentar química, proporcionando melhorias qualitativas, como maior exatidão, precisão e fidedignidade à realidade do sistema produtivo agropecuário de um país. O objetivo da abordagem é fornecer dados aperfeiçoados para que especialistas e tomadores de decisão (de forma pioneira no Brasil), possam quantificar e qualificar o impacto das práticas e intervenções governamentais de controle, ao longo da cadeia produtiva. Os resultados obtidos podem apoiar decisões estratégicas que almejam minimizar os riscos químicos associados aos processos de produção alimentar, auxiliando a formar uma inteligência de negócio e oferecer maiores níveis de conhecimento a especialistas, autoridades e pessoas que possuam responsabilidade para tomar decisões. Espera-se que esta abordagem contribua para melhorar o impacto dos planos das esferas de governo em favor de uma agenda pioneira de análise de risco, aplicada a uma maior segurança química dos alimentos consumidos internamente ou exportados; por consenso, um tema de preocupação global.
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