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Title:
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A API W3C WEB SPEECH EM APP PARA ALERTA DE DESASTRES NATURAIS |
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Author(s):
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Lucas Debatin, Aluizio Haendchen Filho, Wagner Correia, Pedro Sidnei Zanchett |
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ISBN:
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978-989-8533-59-3 |
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Editors:
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Flávia Maria Santoro, Paula Miranda, Mário Dantas, Cristiano Costa e Pedro Isaías |
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Year:
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2016 |
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Edition:
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Single |
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Keywords:
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Reconhecimento de voz, Sintetização de Voz, Usabilidade, Experiência do usuário, Computação móvel |
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Type:
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Full Paper |
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First Page:
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205 |
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Last Page:
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212 |
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Cover:
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Full Contents:
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Paper Abstract:
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O uso de interfaces naturais em sistema computacionais vem aumentando devido à evolução das tecnologias de voz, permitindo criar aplicações extremamente ricas, especialmente para pessoas com pouca experiência ou com necessidades especiais. Com isso muitas empresas desenvolvedoras de softwares estão buscando maneiras de implementar as tecnologias de voz em seus produtos, e uma das maneiras mais utilizadas é através do uso de APIs (Application Programming Interface). As tecnologias de voz são divididas em duas categorias reconhecimento de voz, que é muito utilizado em comandos por voz (converte a voz em texto), e sintetizador da voz, que é muito utilizado para melhorar a acessibilidade nos dispositivos (converte o texto em fala). Essas tecnologias de voz fazem uso do processamento de linguagem natural, subárea da inteligência artificial, para processar e manipular a linguagem humana em diversos níveis. Este artigo apresenta um levantamento detalhado das principais APIs de reconhecimento e sintetização da voz, descrevendo as suas características e funcionalidades, e apresenta também, um estudo de caso que demostra como foi realizado a integração da API Web Speech no aplicativo móvel Alerta Brusque. |
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